نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار علوم اقتصادی، گروه علوم اقتصادی، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

2 دانشجوی دکتری علوم اقتصادی، گروه اقتصاد، دانشکده علوم اقتصادی و اجتماعی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران

3 دانشجوی دکتری علوم اقتصادی، گروه اقتصاد، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران

https://doi.org/10.34785/J025.2022.029

چکیده

هزینه‌های مسکن از عوامل تاثیرگذار بر میزان جرم و نابرابری درآمدی می‌باشد. افزایش هزینه‌های مسکن باعث کاهش قدرت خرید وافزایش نابرابری می‌شود که بار اقتصادی و فشار روانی سنگینی را برای خانوارها به همراه خواهد داشت و ممکن است برای تامین هزینه‌های مسکن، جرایم اقتصادی را برای کسب درآمد انتخاب ‌کنند.در این پژوهش، از مدل رگرسیون کوانتایل داده‌های تابلویی برای بررسی اثرات نامتقارن افزایش هزینه‌های مسکن بر نابرابری درآمدی و میزان جرم در استان‌های ایران استفاده شده است. از داده‌‌های31 استان‌ کشور در دوره زمانی 1388-1399 استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان می‌دهد که افزایش هزینه‌های مسکن (افزایش قیمت و اجاره مسکن) باعث افزایش نابرابری درآمدی و افزایش میزان جرم در استان‌های ایران شده است. از دیگر نتایج پژوهش، می‌توان به اثر منفی و معنادار تولید ناخالص داخلی بر نابرابری درآمدی و میزان جرم اشاره کرد. با توجه به نتایج، افزایش نرخ مهاجرت، باعث افزایش نابرابری درآمدی و افزایش میزان جرم شده و از طرفی؛ افزایش نرخ اشتغال، نابرابری درآمدی و میزان جرم را کاهش داده است. از دیگر نتایج مهم این پژوهش، می‌توان به علیت دو طرفه بین متغیرهای نابرابری درآمدی و میزان جرم اشاره کرد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

Asgari, M., & Gholizadeh, A. (2020). Impact of income inequality on low-income housing affordability in selected metropolises of Iran. The Journal of Economic University, 12(23), 33-63. [In Persian]
Baranoff, O. (2016). Housing affordability and income inequality: The impact of demographic characteristics on housing prices in San Francisco. Senior Honors Thesis in Economics, Johns Hopkins University.
Becker, G. S. (1968). Crime and punishment: An economic approach. Journal of Political Economy, 76(2), 162-217.
Becker, G. S. (1993). Nobel lecture: The economic way of looking at behavior. Journal of Political Economy, 101(3), 385-409.
Buonanno, P., Montolio, D., & MariaRaya, V. J. (2013). Housing prices and crime perception. Empirical Economics, 45, 305-321. https://doi.org/10.1007/s00181-012-0624-y
Ceccato, K., & Wilhelmson, M. (2020). Do crime hot spots affect housing prices? Nordic Journal of Criminology, 21(1), 84-102.
Chang, X., Su, Q., & Zhou, C. (2018). Housing prices, housing affordability, and criminal offences: An empirical analysis based on China’s provincial panel data. Journal of Shanghai University of Finance and Economics, 72-86.
Frischtak, C., & Mandel, B. R. (2012). Crime, house prices, and inequality: The effect of UPPs in Rio. Federal Reserve Bank of New York Staff Reports, No. 542, 25(1), 15-34.
Gholizadeh, A. A., & Khaksar, M. (2016). The effect of income and education of the head of the household on the occupation of housing in urban areas of Iran. Applied Economic Studies of Iran, 6(22), 60-81. [In Persian]
Gholizadeh, A. A., JaafariSersht, D., & Asgari, M. (2019). Income inequality and housing affordability in Iran's big cities with a panel approach. Economic Research and Policy Quarterly, 90(27), 103-136. [In Persian]
Goli, Y., & Derakhshan, H. (2015). Investigating the relationship between income inequality and access to housing in urban areas of Iran. Applied Economics Quarterly, 20(20), 91-105. [In Persian]
Groff, E., Weisburd, D., & Morris, N. A. (2009). Where the action is at places: Examining spatio-temporal patterns of juvenile crime at places using trajectory analysis and GIS. In Putting Crime in Its Place, New York: Springer Science+Business Media, LLC.
Ihlanfeld, K., & Mayock, T. (2009). Crime and housing prices. Department of Economics and DeVoe Moore Center Florida State University, 30(15), 4151-4171.
Iran Statistics Center. Statistical Yearbook of the country (1388-1399). Tehran: Publications of Iran Statistics Center. [In Persian]
Iranmanesh, S. (2017). Ranking the influence of economic factors effective in the occurrence of crimes based on the hierarchical approach (AHP) (case study of Shahdad and Mahan cities). Scientific Quarterly - Specialized Knowledge of Police, 8(20), 97-122. [In Persian]
Isazadeh, S., Mehranfar, J., & Mehranfar, M. (2012). Investigating the relationship between crime and key macroeconomic indicators in Iran. Development Strategy Quarterly, 29, 57-39. [In Persian]
Kiaalhosseini, S. Z., Elahi, N., & KordAlivandi, M. (2018). Causal relationship between income inequality and crimes in Iran. Economic Research Quarterly (Sustainable Growth and Development), 19(1), 104-83. [In Persian]
Koenker, R. (2005). Quantile regression. Econometric Society Monograph, ESM38, Cambridge: Cambridge University Press.
Lotfi, A. A., Faizpour, M. A., Yari, M. S., SattarRostami, H., & Mirzaii, S. (2016). Investigating the effect of socio-economic variables on crime in the country, the approach of the combined data technique (a case study of robbery and murder). Law Enforcement Management Studies, 11(3), 415-440. [In Persian]
Lu, Y., Ding, N., & Wang, Y. (2021). Crime prediction: An empirical study on the impact of housing prices on the regional criminal rate. Journal of Physics: Conference Series, 1948, 012045. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1948/1/012045
Makkian, S. N. A., Rostami, M., & Ramezani, H. (2018). Analyzing the relationship between theft and income inequality: Bayesian approach (case study of Iran). Economic Research Quarterly (Sustainable Growth and Development), 18(3), 145-166. [In Persian]
Minghetti, A. (2020). Exploring why crime and house prices correlate positively in London. BSc Economics, 2nd year University College London Explore Econ Undergraduate Research Conference, 31(2), 21-32.
Nigel, S. (2009). Criminology: A sociological introduction. London and New York: Routledge Publishing, 3rd Edition.
Zhang, C. (2016). Income inequality and access to housing: Evidence from China. China Economic Review, 36, 261-271.
Zhang, C., & Zhang, F. (2015). The effects of housing prices on income inequality in urban China. Critical Housing Analysis, 2(2), 11-18.